文︱孙玉良配资学习网
美国对瑞士加征39%关税的消息，像一记警钟，让许多欧洲企业家坐立不安。拉斯·特维德，这位居住在瑞士的知名投资人，也在承受着关税带来的现实冲击。采访中，他从关税谈起，猜测特朗普或许在谋划出售武器或转移几家工厂回美国，但他坚信，这些举措不会影响全球AI领域的长期发展。这番话背后，透露出他对技术趋势和资本逻辑的冷静判断，也揭示出中美在AI竞赛中的复杂态势。
美国仍是全球AI的领头羊，无人质疑。特维德给出的数据令人震惊：全球前二十大AI实验室中近一半在美国，去年美国在AI领域的投资高达1090亿美元，堪称“金山银海”。不仅如此，美国拥有约40个重要AI模型，人才储备丰富，科技企业家经验老道，投资环境成熟。然而，美国的领先背后，也存在无法忽视的瓶颈——电力供应。谷歌前CEO施密特曾反复强调，美国计划到2030年建设的AI数据中心总耗电量，相当于100座标准核电站，而目前美国几乎没有相应的核电项目计划，70%的需求仍需依赖天然气发电。电力成为规模扩张的核心限制，这意味着即便资本再多、模型再强，物理能源也可能拖慢美国的步伐。
与美国的高强度投入相比，欧洲在AI领域似乎慢了半拍。2023年，欧盟加上英国的投资仅约90亿欧元。欧洲的创新生态中，科研、初创企业、监管、跨国公司和金融环境未能全部集聚，导致创新动力不足。特维德观察到，欧洲的公众和企业更多关注技术风险，担忧信息安全和失业问题，形成了浓厚的“怀疑文化”。然而，欧洲并非毫无优势。瑞士凭借超级计算机、跨国企业监管能力以及顶尖高校，在AI研究上仍占有一席之地。瑞士甚至被他称作“迷你宇宙”，展示出小国在特定技术领域的精耕细作能力。
而在另一边，中国正在悄然积蓄力量。特维德预测，目前全球AI算力约75%在美国，15%在中国，但到2030年，美国占比或降至45%，中国提升至30%。中国拥有约15个重要AI模型，北京大学、中国科学院自动化研究所，以及百度、阿里巴巴等企业，构成了多元化的技术布局。更为重要的是，中国在能源保障和人才储备上具备显著优势：能源投资规模大幅领先于美欧，确保AI大规模部署不受电力短缺限制；人才储备丰富，STEM教育体系完善，从年轻学子到高层决策层，都在为科技创新提供强大支撑。
商业应用方面，中国同样在快速追赶。硬件生产与软件开发紧密结合，使智能机器人、AI硬件等产品能够快速投入市场。特维德提到，宇树科技的机器人产品已展现出令人惊叹的技术水平，预计2027—2028年将迎来大规模商业化。芯片领域虽然暂时落后，但中国正耐心构建自主技术体系，追赶英伟达水平仍在规划之中，时间表大约是五年左右。战略耐心和系统布局，使中国在AI发展上不仅有量的积累，更有质的突破潜力。
特维德亲身体验了中国的技术与基础建设。他使用DeepSeek，与ChatGPT、Grok或Gemini相比较，几乎不分上下。在服务器初期几乎瘫痪的高访问量下，开发团队仍展示了技术路径的清晰和精细优化。这不仅反映了中国在软件开发上的实力，也体现出中国创新生态的高效率和精密组织。
在他眼中，中国有三个令人印象深刻的特点：勤奋、高度专注于科技、方向明确。中国人普遍努力为客户创造价值，对新技术充满热情，并通过清晰的战略布局在不同技术领域取得稳步发展。他女儿多年来频繁往返中国，亲眼见证中国基础建设的发展，这也促使特维德亲自踏上中国土地，见证创新力量的真实面貌。
从关税冲击到AI竞赛，拉斯·特维德的观察揭示了全球科技博弈的深层逻辑：美国占据先发优势，但能源瓶颈限制规模扩张；欧洲创新潜力被文化和制度拖慢；中国依托能源保障、人才储备与战略布局，正稳步追赶。AI的未来，不仅是技术竞争，更是能源、教育、产业与政策多维度的综合较量。在这个赛场上，每一次战略选择、每一次投资布局，都可能决定谁能掌握下一个十年的技术制高点。
中美AI竞赛的版图正在重绘配资学习网，瑞士的小宇宙正在演绎精耕细作，中国的创新潮流正涌向全球，而美国则在能源与制度间寻找平衡。拉斯·特维德的观察，让人清晰看到一个趋势：AI不仅是算法与模型的比拼，更是国家战略与综合能力的较量，而谁能在这场游戏中走得更远，仍取决于对科技、资本、能源和人才的全面把控。
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