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2025年AI发展现状报告核心总结
麦肯锡2025年AI报告基于全球1491名受访者的调研，揭示了人工智能（尤其是生成式AI）在企业中的应用现状与发展趋势，核心聚焦组织重构、价值创造、风险管控及人才转型四大维度，呈现出“应用加速普及、价值逐步显现、治理持续完善”的整体特征。
AI应用渗透率持续攀升，生成式AI增长尤为显著。78%的受访者表示所在组织已在至少一个业务职能中使用AI，较2024年初的72%进一步提升；71%的组织定期使用生成式AI，主要集中在营销销售、产品服务开发、服务运营及软件工程领域。企业AI应用正从单一职能向多场景延伸，平均覆盖三个业务职能，IT领域的AI使用率半年内从27%跃升至36%，成为增长最快的职能板块。个人层面，53%的高管定期在工作中使用生成式AI，高于中层管理者的44%，且跨行业、跨区域的使用范围持续扩大。
组织重构成为AI价值释放的关键。企业正通过顶层治理、流程重塑与架构优化推动AI落地：28%的组织由CEO主导AI治理，董事会参与率达17%，高层介入与AI对息税折旧摊销前利润（EBIT）的正向影响高度相关；21%的组织已基于生成式AI对部分工作流程进行根本性重构，这是影响AI价值实现的核心因素。在组织架构上，风险合规与数据治理多采用集中化模式，而技术人才与AI解决方案落地则以混合式或部分集中化为主，平衡效率与灵活性。
展开剩余80%价值创造与风险管控同步推进。生成式AI的商业价值逐步显现，更多企业报告在业务单元层面实现收入增长与成本降低，营销销售、供应链管理等职能的成本削减尤为明显，但企业层面的整体盈利影响尚未充分释放。风险管控方面，企业对准确性、网络安全、知识产权侵权等核心风险的应对力度持续加大，大型企业在风险 mitigation 上表现更为积极。同时，企业通过员工审核AI输出内容（27%全面审核）、建立反馈机制等方式，强化AI应用的可信度与合规性。
人才转型适配AI发展需求。企业持续招聘AI相关岗位，数据科学家、机器学习工程师等仍是需求热点，同时新增AI合规专员（13%）、AI伦理专员（6%）等风险相关角色。人才缺口虽仍存在，但招聘难度较往年有所缓解。企业重视员工再培训，44%的受访者表示过去一年已有部分员工接受AI相关技能重塑，且未来三年的再培训计划规模将进一步扩大。对于AI对 workforce 的影响，多数受访者认为整体人数不会有显著变化，但服务运营、供应链管理等职能可能出现人员缩减，而IT与产品开发领域则有望迎来人员增长。
总体来看，AI发展正从技术探索阶段迈向规模化应用与价值创造阶段，企业需通过顶层设计、流程重构、风险管控与人才升级的协同推进，充分释放人工智能的潜力，实现可持续的业务增长。
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